Nonparametic estimation of density functions in hydrology
Neparametarske funkcije raspodele u hidrologiji
Apstrakt
As an alternative procedure for parametric methods in statistical analysis, non-parametric methods are emerging mainly because of their flexibility and ability to completely automate the estimation of probability density functions. One of the main features imposed by this method, in regard to parametric methods, is the absence of need to choose distribution based on samples or combination of two theorectical distribution functions for distribution tails. The paper presents advantages and disadvantages of kernel based probability distribution estimates on an example of fitting distributions of weekly flows for the purpose of simulating long hydrologic series. In this context, the non-parametric approach is particularly useful because of the possibilities to automate the whole process.
Kao alternativni postupak za parametarske metode u statističkoj analizi se nameću neparametarske metode, pre svega zbog svoje flaksibilnosti i mogućnosti potpune automatizacije određivanja funkcije raspodele. Kao jedna od glavnih osobina koja nameće ovu metodu, u odnosu na parametarske metode, jeste odsustvo potrebe za izbor raspodele na osnovu osmotrenih podataka ili kombinovanje dve teorijske funkcije raspodele za pokrivanje krajeva raspodele. U radu se prikazuju prednosti i nedostaci primene neparametarskih raspodela baziranih na jezgrima na primeru ocene raspodela nedeljnih proticaja na reci Veliki Rzav u okviru generisanja dugačkih hidroloških nizova za primenu u optimizaciji rada akumulacija. Posebna prednost neparametarskih metoda u takvoj primeni je mogućnost potpune automatizacije postupka generisanja nizova nedeljnih proticaja iz njihovih empirijskih raspodela.
Ključne reči:
nonparametric estimation of density functions / kernel density / bandwidth selector / neparametarske metode raspodele / metoda funkcije jezgra / širina intervala funkcije jezgraIzvor:
Vodoprivreda, 2011, 43, 1-3, 13-22Izdavač:
- Jugoslovensko društvo za odvodnjavanje i navodnjavanje, Beograd
Kolekcije
Institucija/grupa
GraFarTY - JOUR AU - Marković, Đurica AU - Plavšić, Jasna AU - Stanić, Miloš AU - Sekulić, Goran PY - 2011 UR - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/387 AB - As an alternative procedure for parametric methods in statistical analysis, non-parametric methods are emerging mainly because of their flexibility and ability to completely automate the estimation of probability density functions. One of the main features imposed by this method, in regard to parametric methods, is the absence of need to choose distribution based on samples or combination of two theorectical distribution functions for distribution tails. The paper presents advantages and disadvantages of kernel based probability distribution estimates on an example of fitting distributions of weekly flows for the purpose of simulating long hydrologic series. In this context, the non-parametric approach is particularly useful because of the possibilities to automate the whole process. AB - Kao alternativni postupak za parametarske metode u statističkoj analizi se nameću neparametarske metode, pre svega zbog svoje flaksibilnosti i mogućnosti potpune automatizacije određivanja funkcije raspodele. Kao jedna od glavnih osobina koja nameće ovu metodu, u odnosu na parametarske metode, jeste odsustvo potrebe za izbor raspodele na osnovu osmotrenih podataka ili kombinovanje dve teorijske funkcije raspodele za pokrivanje krajeva raspodele. U radu se prikazuju prednosti i nedostaci primene neparametarskih raspodela baziranih na jezgrima na primeru ocene raspodela nedeljnih proticaja na reci Veliki Rzav u okviru generisanja dugačkih hidroloških nizova za primenu u optimizaciji rada akumulacija. Posebna prednost neparametarskih metoda u takvoj primeni je mogućnost potpune automatizacije postupka generisanja nizova nedeljnih proticaja iz njihovih empirijskih raspodela. PB - Jugoslovensko društvo za odvodnjavanje i navodnjavanje, Beograd T2 - Vodoprivreda T1 - Nonparametic estimation of density functions in hydrology T1 - Neparametarske funkcije raspodele u hidrologiji EP - 22 IS - 1-3 SP - 13 VL - 43 UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_387 ER -
@article{ author = "Marković, Đurica and Plavšić, Jasna and Stanić, Miloš and Sekulić, Goran", year = "2011", abstract = "As an alternative procedure for parametric methods in statistical analysis, non-parametric methods are emerging mainly because of their flexibility and ability to completely automate the estimation of probability density functions. One of the main features imposed by this method, in regard to parametric methods, is the absence of need to choose distribution based on samples or combination of two theorectical distribution functions for distribution tails. The paper presents advantages and disadvantages of kernel based probability distribution estimates on an example of fitting distributions of weekly flows for the purpose of simulating long hydrologic series. In this context, the non-parametric approach is particularly useful because of the possibilities to automate the whole process., Kao alternativni postupak za parametarske metode u statističkoj analizi se nameću neparametarske metode, pre svega zbog svoje flaksibilnosti i mogućnosti potpune automatizacije određivanja funkcije raspodele. Kao jedna od glavnih osobina koja nameće ovu metodu, u odnosu na parametarske metode, jeste odsustvo potrebe za izbor raspodele na osnovu osmotrenih podataka ili kombinovanje dve teorijske funkcije raspodele za pokrivanje krajeva raspodele. U radu se prikazuju prednosti i nedostaci primene neparametarskih raspodela baziranih na jezgrima na primeru ocene raspodela nedeljnih proticaja na reci Veliki Rzav u okviru generisanja dugačkih hidroloških nizova za primenu u optimizaciji rada akumulacija. Posebna prednost neparametarskih metoda u takvoj primeni je mogućnost potpune automatizacije postupka generisanja nizova nedeljnih proticaja iz njihovih empirijskih raspodela.", publisher = "Jugoslovensko društvo za odvodnjavanje i navodnjavanje, Beograd", journal = "Vodoprivreda", title = "Nonparametic estimation of density functions in hydrology, Neparametarske funkcije raspodele u hidrologiji", pages = "22-13", number = "1-3", volume = "43", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_387" }
Marković, Đ., Plavšić, J., Stanić, M.,& Sekulić, G.. (2011). Nonparametic estimation of density functions in hydrology. in Vodoprivreda Jugoslovensko društvo za odvodnjavanje i navodnjavanje, Beograd., 43(1-3), 13-22. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_387
Marković Đ, Plavšić J, Stanić M, Sekulić G. Nonparametic estimation of density functions in hydrology. in Vodoprivreda. 2011;43(1-3):13-22. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_387 .
Marković, Đurica, Plavšić, Jasna, Stanić, Miloš, Sekulić, Goran, "Nonparametic estimation of density functions in hydrology" in Vodoprivreda, 43, no. 1-3 (2011):13-22, https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_387 .