TY  - CONF
AU  - Marković, Đurica
AU  - Pavlović, Dragutin
AU  - Plavšić, Jasna
AU  - Ilić, Neša
PY  - 2021
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/2617
AB  - U radu je prikazana metodologija stohastičkog generisanja hidrometeoroloških vremenskih serija, zasnovana na neparametarskim metodama za opisivanje raspodela podataka i njihove korelacione strukture. Prikazana metodologija reprodukuje osnovne statistike osmotrenih serija i njihovu prostornu i vremensku zavisnost, kako za osnovnu vremensku diskretizaciju, tako i nakon agregacije ili osrednjavanja u dužim vremenskim koracima (npr. sa mesečnog na godišnji vremenski korak). Metodologija obuhvata i algoritam za podešavanje karakteristika višegodišnjih varijacija u generisanim vremen-skim serijama. Dugački nizovi generisani ovom metodologijom stoga mogu biti veoma korisni u razmatranjima planiranja i upravljanja akumulacijama sa višegodišnjim izravnanjem.
PB  - Savez inženjera i tehničara Srbije
PB  - Udruženje inženjera Polimlja
C3  - Zbornik radova konferencije "Prof. dr Vujica Jevđević - hidrolog svetskog glasa"
T1  - Neparametarsko generisanje stohastičkih hidroloških vremenskih serija i njihova višegodišnja varijabilnost
EP  - 155
SP  - 132
UR  - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2617
ER  - 

@conference{
author = "Marković, Đurica and Pavlović, Dragutin and Plavšić, Jasna and Ilić, Neša",
year = "2021",
abstract = "U radu je prikazana metodologija stohastičkog generisanja hidrometeoroloških vremenskih serija, zasnovana na neparametarskim metodama za opisivanje raspodela podataka i njihove korelacione strukture. Prikazana metodologija reprodukuje osnovne statistike osmotrenih serija i njihovu prostornu i vremensku zavisnost, kako za osnovnu vremensku diskretizaciju, tako i nakon agregacije ili osrednjavanja u dužim vremenskim koracima (npr. sa mesečnog na godišnji vremenski korak). Metodologija obuhvata i algoritam za podešavanje karakteristika višegodišnjih varijacija u generisanim vremen-skim serijama. Dugački nizovi generisani ovom metodologijom stoga mogu biti veoma korisni u razmatranjima planiranja i upravljanja akumulacijama sa višegodišnjim izravnanjem.",
publisher = "Savez inženjera i tehničara Srbije, Udruženje inženjera Polimlja",
journal = "Zbornik radova konferencije "Prof. dr Vujica Jevđević - hidrolog svetskog glasa"",
title = "Neparametarsko generisanje stohastičkih hidroloških vremenskih serija i njihova višegodišnja varijabilnost",
pages = "155-132",
url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2617"
}

Marković, Đ., Pavlović, D., Plavšić, J.,& Ilić, N.. (2021). Neparametarsko generisanje stohastičkih hidroloških vremenskih serija i njihova višegodišnja varijabilnost. in Zbornik radova konferencije "Prof. dr Vujica Jevđević - hidrolog svetskog glasa"
Savez inženjera i tehničara Srbije., 132-155.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2617

Marković Đ, Pavlović D, Plavšić J, Ilić N. Neparametarsko generisanje stohastičkih hidroloških vremenskih serija i njihova višegodišnja varijabilnost. in Zbornik radova konferencije "Prof. dr Vujica Jevđević - hidrolog svetskog glasa". 2021;:132-155.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2617 .

Marković, Đurica, Pavlović, Dragutin, Plavšić, Jasna, Ilić, Neša, "Neparametarsko generisanje stohastičkih hidroloških vremenskih serija i njihova višegodišnja varijabilnost" in Zbornik radova konferencije "Prof. dr Vujica Jevđević - hidrolog svetskog glasa" (2021):132-155,
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2617 .

TY  - JOUR
AU  - Marković, Đurica
AU  - Ilić, Siniša
AU  - Pavlović, Dragutin
AU  - Plavšić, Jasna
AU  - Ilich, Nesa
PY  - 2019
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/1824
AB  - A method for generating combined multivariate time series at multiple locations and at different time scales is presented. The procedure is based on three steps: first, the Monte Carlo method generation of data with statistical properties as close as possible to the observed series; second, the rearrangement of the order of simulated data in the series to achieve target correlations; and third, the permutation of series for correlation adjustment between consecutive years. The method is non-parametric and retains, to a satisfactory degree, the properties of the observed time series at the selected simulation time scale and at coarser time scales. The new approach is tested on two case studies, where it is applied to the log-transformed streamflow and precipitation at weekly and monthly time scales. Special attention is given to the extrapolation of non-parametric cumulative frequency distributions in their tail zones. The results show a good agreement of stochastic properties between the simulated and observed data. For example, for one of the case studies, the average relative errors of the observed and simulated weekly precipitation and streamflow statistics (up to skewness coefficient) are in the range of 0.1–9.2% and 0–5.4%, respectively.
T2  - Journal of Hydroinformatics
T1  - Multivariate and multi-scale generator based on non-parametric stochastic algorithms
EP  - 1117
IS  - 6
SP  - 1102
VL  - 21
DO  - 10.2166/hydro.2019.071
ER  - 

@article{
author = "Marković, Đurica and Ilić, Siniša and Pavlović, Dragutin and Plavšić, Jasna and Ilich, Nesa",
year = "2019",
abstract = "A method for generating combined multivariate time series at multiple locations and at different time scales is presented. The procedure is based on three steps: first, the Monte Carlo method generation of data with statistical properties as close as possible to the observed series; second, the rearrangement of the order of simulated data in the series to achieve target correlations; and third, the permutation of series for correlation adjustment between consecutive years. The method is non-parametric and retains, to a satisfactory degree, the properties of the observed time series at the selected simulation time scale and at coarser time scales. The new approach is tested on two case studies, where it is applied to the log-transformed streamflow and precipitation at weekly and monthly time scales. Special attention is given to the extrapolation of non-parametric cumulative frequency distributions in their tail zones. The results show a good agreement of stochastic properties between the simulated and observed data. For example, for one of the case studies, the average relative errors of the observed and simulated weekly precipitation and streamflow statistics (up to skewness coefficient) are in the range of 0.1–9.2% and 0–5.4%, respectively.",
journal = "Journal of Hydroinformatics",
title = "Multivariate and multi-scale generator based on non-parametric stochastic algorithms",
pages = "1117-1102",
number = "6",
volume = "21",
doi = "10.2166/hydro.2019.071"
}

Marković, Đ., Ilić, S., Pavlović, D., Plavšić, J.,& Ilich, N.. (2019). Multivariate and multi-scale generator based on non-parametric stochastic algorithms. in Journal of Hydroinformatics, 21(6), 1102-1117.
https://doi.org/10.2166/hydro.2019.071

Marković Đ, Ilić S, Pavlović D, Plavšić J, Ilich N. Multivariate and multi-scale generator based on non-parametric stochastic algorithms. in Journal of Hydroinformatics. 2019;21(6):1102-1117.
doi:10.2166/hydro.2019.071 .

Marković, Đurica, Ilić, Siniša, Pavlović, Dragutin, Plavšić, Jasna, Ilich, Nesa, "Multivariate and multi-scale generator based on non-parametric stochastic algorithms" in Journal of Hydroinformatics, 21, no. 6 (2019):1102-1117,
https://doi.org/10.2166/hydro.2019.071 . .

TY  - JOUR
AU  - Marković, Đurica
AU  - Stanić, Miloš
AU  - Plavšić, Jasna
AU  - Sekulić, Goran
PY  - 2013
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/485
AB  - This paper is an attempt to show the increasing need of rational and responsible management of water resources. In order that increasingly less water as a resource and demand for quality water is increasing, increasing awareness about the optimal management of water distribution. For this purpose, using the optimization methods that make it possible to achieve demands of multiple users of water from the reservoir. One of the methods is applied in the optimal water distribution from the reservoir Barje.
AB  - Ovim radom je učinjen pokušaj da se prikaže sve veća potreba racionalnog i odgovornog upravljanja vodnim resursom. Kako je vode kao resursa sve manje a potražnja za kvalitetnom vodom sve veća, povećava se svest o optimalnom upravljanju raspodelom voda. U tu svrhu, koriste se optimizacione metode koje omogućavaju da se u najboljoj meri ostvare potrebe više korisnika vode iz akumulacije. Jedna od metoda primenjena je prilikom optimizacije raspodele vode iz akumulacije Barje.
PB  - Savez građevinskih inženjera Srbije, Beograd
T2  - Građevinski kalendar
T1  - Management of water distributions from reservoirs
T1  - Upravljanje raspodelom vode iz akumulacije
EP  - 535
IS  - 45
SP  - 477
UR  - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_485
ER  - 

@article{
author = "Marković, Đurica and Stanić, Miloš and Plavšić, Jasna and Sekulić, Goran",
year = "2013",
abstract = "This paper is an attempt to show the increasing need of rational and responsible management of water resources. In order that increasingly less water as a resource and demand for quality water is increasing, increasing awareness about the optimal management of water distribution. For this purpose, using the optimization methods that make it possible to achieve demands of multiple users of water from the reservoir. One of the methods is applied in the optimal water distribution from the reservoir Barje., Ovim radom je učinjen pokušaj da se prikaže sve veća potreba racionalnog i odgovornog upravljanja vodnim resursom. Kako je vode kao resursa sve manje a potražnja za kvalitetnom vodom sve veća, povećava se svest o optimalnom upravljanju raspodelom voda. U tu svrhu, koriste se optimizacione metode koje omogućavaju da se u najboljoj meri ostvare potrebe više korisnika vode iz akumulacije. Jedna od metoda primenjena je prilikom optimizacije raspodele vode iz akumulacije Barje.",
publisher = "Savez građevinskih inženjera Srbije, Beograd",
journal = "Građevinski kalendar",
title = "Management of water distributions from reservoirs, Upravljanje raspodelom vode iz akumulacije",
pages = "535-477",
number = "45",
url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_485"
}

Marković, Đ., Stanić, M., Plavšić, J.,& Sekulić, G.. (2013). Management of water distributions from reservoirs. in Građevinski kalendar
Savez građevinskih inženjera Srbije, Beograd.(45), 477-535.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_485

Marković Đ, Stanić M, Plavšić J, Sekulić G. Management of water distributions from reservoirs. in Građevinski kalendar. 2013;(45):477-535.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_485 .

Marković, Đurica, Stanić, Miloš, Plavšić, Jasna, Sekulić, Goran, "Management of water distributions from reservoirs" in Građevinski kalendar, no. 45 (2013):477-535,
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_485 .

TY  - JOUR
AU  - Marković, Đurica
AU  - Plavšić, Jasna
AU  - Stanić, Miloš
AU  - Sekulić, Goran
PY  - 2011
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/387
AB  - As an alternative procedure for parametric methods in statistical analysis, non-parametric methods are emerging mainly because of their flexibility and ability to completely automate the estimation of probability density functions. One of the main features imposed by this method, in regard to parametric methods, is the absence of need to choose distribution based on samples or combination of two theorectical distribution functions for distribution tails. The paper presents advantages and disadvantages of kernel based probability distribution estimates on an example of fitting distributions of weekly flows for the purpose of simulating long hydrologic series. In this context, the non-parametric approach is particularly useful because of the possibilities to automate the whole process.
AB  - Kao alternativni postupak za parametarske metode u statističkoj analizi se nameću neparametarske metode, pre svega zbog svoje flaksibilnosti i mogućnosti potpune automatizacije određivanja funkcije raspodele. Kao jedna od glavnih osobina koja nameće ovu metodu, u odnosu na parametarske metode, jeste odsustvo potrebe za izbor raspodele na osnovu osmotrenih podataka ili kombinovanje dve teorijske funkcije raspodele za pokrivanje krajeva raspodele. U radu se prikazuju prednosti i nedostaci primene neparametarskih raspodela baziranih na jezgrima na primeru ocene raspodela nedeljnih proticaja na reci Veliki Rzav u okviru generisanja dugačkih hidroloških nizova za primenu u optimizaciji rada akumulacija. Posebna prednost neparametarskih metoda u takvoj primeni je mogućnost potpune automatizacije postupka generisanja nizova nedeljnih proticaja iz njihovih empirijskih raspodela.
PB  - Jugoslovensko društvo za odvodnjavanje i navodnjavanje, Beograd
T2  - Vodoprivreda
T1  - Nonparametic estimation of density functions in hydrology
T1  - Neparametarske funkcije raspodele u hidrologiji
EP  - 22
IS  - 1-3
SP  - 13
VL  - 43
UR  - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_387
ER  - 

@article{
author = "Marković, Đurica and Plavšić, Jasna and Stanić, Miloš and Sekulić, Goran",
year = "2011",
abstract = "As an alternative procedure for parametric methods in statistical analysis, non-parametric methods are emerging mainly because of their flexibility and ability to completely automate the estimation of probability density functions. One of the main features imposed by this method, in regard to parametric methods, is the absence of need to choose distribution based on samples or combination of two theorectical distribution functions for distribution tails. The paper presents advantages and disadvantages of kernel based probability distribution estimates on an example of fitting distributions of weekly flows for the purpose of simulating long hydrologic series. In this context, the non-parametric approach is particularly useful because of the possibilities to automate the whole process., Kao alternativni postupak za parametarske metode u statističkoj analizi se nameću neparametarske metode, pre svega zbog svoje flaksibilnosti i mogućnosti potpune automatizacije određivanja funkcije raspodele. Kao jedna od glavnih osobina koja nameće ovu metodu, u odnosu na parametarske metode, jeste odsustvo potrebe za izbor raspodele na osnovu osmotrenih podataka ili kombinovanje dve teorijske funkcije raspodele za pokrivanje krajeva raspodele. U radu se prikazuju prednosti i nedostaci primene neparametarskih raspodela baziranih na jezgrima na primeru ocene raspodela nedeljnih proticaja na reci Veliki Rzav u okviru generisanja dugačkih hidroloških nizova za primenu u optimizaciji rada akumulacija. Posebna prednost neparametarskih metoda u takvoj primeni je mogućnost potpune automatizacije postupka generisanja nizova nedeljnih proticaja iz njihovih empirijskih raspodela.",
publisher = "Jugoslovensko društvo za odvodnjavanje i navodnjavanje, Beograd",
journal = "Vodoprivreda",
title = "Nonparametic estimation of density functions in hydrology, Neparametarske funkcije raspodele u hidrologiji",
pages = "22-13",
number = "1-3",
volume = "43",
url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_387"
}

Marković, Đ., Plavšić, J., Stanić, M.,& Sekulić, G.. (2011). Nonparametic estimation of density functions in hydrology. in Vodoprivreda
Jugoslovensko društvo za odvodnjavanje i navodnjavanje, Beograd., 43(1-3), 13-22.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_387

Marković Đ, Plavšić J, Stanić M, Sekulić G. Nonparametic estimation of density functions in hydrology. in Vodoprivreda. 2011;43(1-3):13-22.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_387 .

Marković, Đurica, Plavšić, Jasna, Stanić, Miloš, Sekulić, Goran, "Nonparametic estimation of density functions in hydrology" in Vodoprivreda, 43, no. 1-3 (2011):13-22,
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_387 .

TY  - JOUR
AU  - Marković, Đurica
AU  - Stanić, Miloš
AU  - Plavšić, Jasna
AU  - Sekulić, Goran
PY  - 2008
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/181
AB  - The ever increasing water demand in conditions of divergent variability of both natural flows and water requirements can only be met by finding new water sources, combined with the building of new water storage reservoirs. It should be noted that existing reservoirs need often to be adapted for multiple water uses. The achievement of such goals requires an increased rationality of water uses, including the optimization of water allocation by developing a set of optimal operational decisions, taking into account the variability of hydrologic inputs, water requirements, operational objectives and other constraints. The paper presents a simulation and optimization model for the operation of a multipurpose reservoir aimed for water supply and irrigation, in which water is allocated to the users on the ground of optimal-rule curves obtained from simulated long hydrologic series.
AB  - Stalno rastuće potrebe za vodom i vremenska neravnomernost dotoka i potrebe za vodom mogu se zadovoljiti jedino otvaranjem novih izvorišta vode i izgradnjom novih akumulacija. Takođe, javlja se i potreba da postojeće akumulacije postanu višenamenske. Sve ovo iziskuje izuzetan stepen racionalnosti u korišćenju vode, što nameće potrebu optimizacije upravljanja isporukom vode kojom će se doći do skupa najboljih pravila upravljanja za dati hidrološki ulaz, stanja u akumulaciji, zahteve korisnika i ostala ograničenja. U ovom radu prikazan je model upravljanja višenamenskom akumulacijom iz koje se voda zahvata za potrebe vodosnabdevanja i navodnjavanja, u kome se raspodela vode prema potrošačima vrši na osnovu pravila upravljanja formiranih pomoću generisanih dugačkih hidroloških nizova.
PB  - Jugoslovensko društvo za odvodnjavanje i navodnjavanje, Beograd
T2  - Vodoprivreda
T1  - Optimization of water allocation from a multipurpose reservoir
T1  - Efekti primene pravila upravljanja pri raspodeli vode iz višenamenske akumulacije
EP  - 213
IS  - 4-6
SP  - 201
VL  - 40
UR  - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_181
ER  - 

@article{
author = "Marković, Đurica and Stanić, Miloš and Plavšić, Jasna and Sekulić, Goran",
year = "2008",
abstract = "The ever increasing water demand in conditions of divergent variability of both natural flows and water requirements can only be met by finding new water sources, combined with the building of new water storage reservoirs. It should be noted that existing reservoirs need often to be adapted for multiple water uses. The achievement of such goals requires an increased rationality of water uses, including the optimization of water allocation by developing a set of optimal operational decisions, taking into account the variability of hydrologic inputs, water requirements, operational objectives and other constraints. The paper presents a simulation and optimization model for the operation of a multipurpose reservoir aimed for water supply and irrigation, in which water is allocated to the users on the ground of optimal-rule curves obtained from simulated long hydrologic series., Stalno rastuće potrebe za vodom i vremenska neravnomernost dotoka i potrebe za vodom mogu se zadovoljiti jedino otvaranjem novih izvorišta vode i izgradnjom novih akumulacija. Takođe, javlja se i potreba da postojeće akumulacije postanu višenamenske. Sve ovo iziskuje izuzetan stepen racionalnosti u korišćenju vode, što nameće potrebu optimizacije upravljanja isporukom vode kojom će se doći do skupa najboljih pravila upravljanja za dati hidrološki ulaz, stanja u akumulaciji, zahteve korisnika i ostala ograničenja. U ovom radu prikazan je model upravljanja višenamenskom akumulacijom iz koje se voda zahvata za potrebe vodosnabdevanja i navodnjavanja, u kome se raspodela vode prema potrošačima vrši na osnovu pravila upravljanja formiranih pomoću generisanih dugačkih hidroloških nizova.",
publisher = "Jugoslovensko društvo za odvodnjavanje i navodnjavanje, Beograd",
journal = "Vodoprivreda",
title = "Optimization of water allocation from a multipurpose reservoir, Efekti primene pravila upravljanja pri raspodeli vode iz višenamenske akumulacije",
pages = "213-201",
number = "4-6",
volume = "40",
url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_181"
}

Marković, Đ., Stanić, M., Plavšić, J.,& Sekulić, G.. (2008). Optimization of water allocation from a multipurpose reservoir. in Vodoprivreda
Jugoslovensko društvo za odvodnjavanje i navodnjavanje, Beograd., 40(4-6), 201-213.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_181

Marković Đ, Stanić M, Plavšić J, Sekulić G. Optimization of water allocation from a multipurpose reservoir. in Vodoprivreda. 2008;40(4-6):201-213.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_181 .

Marković, Đurica, Stanić, Miloš, Plavšić, Jasna, Sekulić, Goran, "Optimization of water allocation from a multipurpose reservoir" in Vodoprivreda, 40, no. 4-6 (2008):201-213,
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_181 .