TY  - JOUR
AU  - Dragojević, Marko
AU  - Savatović, Siniša
AU  - Jevtić, Dragica
AU  - Zakić, Dimitrije
AU  - Savić, Aleksandar R.
AU  - Radević, Aleksandar
PY  - 2019
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/2632
AB  - Cilj ovog istraživanja je prikupljanje, obrada i statistička analiza rezultata ispitivanja uzoraka betonskih kocki koji su ispitani u Laboratoriji za materijale Građevinskog fakulteta u Beogradu prema standardu SRPS ISO 4012:2000 u periodu od 2012. do 2017. godine. Za potrebe analize, preuzeti su podaci iz Izveštaja o ispitivanju kontrolnih betonskih kocki, prepoznate su i klasifikovane osnovne karakteristike očvrslog betona. Izvršena je statistička analiza datuma betoniranja, starosti uzoraka, sastava betona, zapreminske mase, čvrstoće pri pritisku, zahtevane marke betona itd. Statistika je pokazala da su najčešće upotrebljavani cementi sledećih oznaka: CEM II A-M (V-L), CEM II A-M (S-L), CEM II A-S, a da najveće učešće imaju marke betona MB 30 sa 66,8% i MB 40 sa 14,3% udela.
PB  - Tehnika
T2  - Tehnika-Naše građevinarstvo
T1  - Statistička analiza rezultata ispitivanja fizičko-mehaničkih svojstava kontrolnih betonskih kocki
EP  - 197
IS  - 73
SP  - 191
VL  - 2
DO  - 10.5937/tehnika1902191D
ER  - 

@article{
author = "Dragojević, Marko and Savatović, Siniša and Jevtić, Dragica and Zakić, Dimitrije and Savić, Aleksandar R. and Radević, Aleksandar",
year = "2019",
abstract = "Cilj ovog istraživanja je prikupljanje, obrada i statistička analiza rezultata ispitivanja uzoraka betonskih kocki koji su ispitani u Laboratoriji za materijale Građevinskog fakulteta u Beogradu prema standardu SRPS ISO 4012:2000 u periodu od 2012. do 2017. godine. Za potrebe analize, preuzeti su podaci iz Izveštaja o ispitivanju kontrolnih betonskih kocki, prepoznate su i klasifikovane osnovne karakteristike očvrslog betona. Izvršena je statistička analiza datuma betoniranja, starosti uzoraka, sastava betona, zapreminske mase, čvrstoće pri pritisku, zahtevane marke betona itd. Statistika je pokazala da su najčešće upotrebljavani cementi sledećih oznaka: CEM II A-M (V-L), CEM II A-M (S-L), CEM II A-S, a da najveće učešće imaju marke betona MB 30 sa 66,8% i MB 40 sa 14,3% udela.",
publisher = "Tehnika",
journal = "Tehnika-Naše građevinarstvo",
title = "Statistička analiza rezultata ispitivanja fizičko-mehaničkih svojstava kontrolnih betonskih kocki",
pages = "197-191",
number = "73",
volume = "2",
doi = "10.5937/tehnika1902191D"
}

Dragojević, M., Savatović, S., Jevtić, D., Zakić, D., Savić, A. R.,& Radević, A.. (2019). Statistička analiza rezultata ispitivanja fizičko-mehaničkih svojstava kontrolnih betonskih kocki. in Tehnika-Naše građevinarstvo
Tehnika., 2(73), 191-197.
https://doi.org/10.5937/tehnika1902191D

Dragojević M, Savatović S, Jevtić D, Zakić D, Savić AR, Radević A. Statistička analiza rezultata ispitivanja fizičko-mehaničkih svojstava kontrolnih betonskih kocki. in Tehnika-Naše građevinarstvo. 2019;2(73):191-197.
doi:10.5937/tehnika1902191D .

Dragojević, Marko, Savatović, Siniša, Jevtić, Dragica, Zakić, Dimitrije, Savić, Aleksandar R., Radević, Aleksandar, "Statistička analiza rezultata ispitivanja fizičko-mehaničkih svojstava kontrolnih betonskih kocki" in Tehnika-Naše građevinarstvo, 2, no. 73 (2019):191-197,
https://doi.org/10.5937/tehnika1902191D . .

TY  - JOUR
AU  - Dragojević, Marko
AU  - Savatović, Siniša
AU  - Jevtić, Dragica Lj.
AU  - Zakić, Dimitrije M.
AU  - Savić, Aleksandar R.
AU  - Radević, Aleksandar
AU  - Aškrabić, Marina
PY  - 2019
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/2245
AB  - Cilj ovog istraživanja je prikupljanje, obrada i statistička analiza rezultata ispitivanja uzoraka betonskih kocki koji su ispitani u Laboratoriji za materijale Građevinskog fakulteta u Beogradu prema standardu SRPS ISO 4012:2000 u periodu od 2012. do 2017. godine. Za potrebe analize, preuzeti su podaci iz Izveštaja o ispitivanju kontrolnih betonskih kocki, prepoznate su i klasifikovane osnovne karakteristike očvrslog betona. Izvršena je statistička analiza datuma betoniranja, starosti uzoraka, sastava betona, zapreminske mase, čvrstoće  pri  pritisku, zahtevane marke betona itd. Statistika je pokazala da su najčešće upotrebljavani cementi sledećih oznaka: CEM II A-M (V-L), CEM II A-M (S-L), CEM II A-S, a da najveće učešće imaju marke betona MB 30 sa 66,8% i MB 40 sa 14,3% udela.
PB  - TEHNIKA – NAŠE GRAĐEVINARSTVO 73
T2  - TEHNIKA – NAŠE GRAĐEVINARSTVO 73
T1  - Statistička analiza rezultata ispitivanja fizičko-mehaničkih svojstava kontrolnih betonskih kocki
EP  - 197
SP  - 191
DO  - 10.5937/tehnika1902191D
ER  - 

@article{
author = "Dragojević, Marko and Savatović, Siniša and Jevtić, Dragica Lj. and Zakić, Dimitrije M. and Savić, Aleksandar R. and Radević, Aleksandar and Aškrabić, Marina",
year = "2019",
abstract = "Cilj ovog istraživanja je prikupljanje, obrada i statistička analiza rezultata ispitivanja uzoraka betonskih kocki koji su ispitani u Laboratoriji za materijale Građevinskog fakulteta u Beogradu prema standardu SRPS ISO 4012:2000 u periodu od 2012. do 2017. godine. Za potrebe analize, preuzeti su podaci iz Izveštaja o ispitivanju kontrolnih betonskih kocki, prepoznate su i klasifikovane osnovne karakteristike očvrslog betona. Izvršena je statistička analiza datuma betoniranja, starosti uzoraka, sastava betona, zapreminske mase, čvrstoće  pri  pritisku, zahtevane marke betona itd. Statistika je pokazala da su najčešće upotrebljavani cementi sledećih oznaka: CEM II A-M (V-L), CEM II A-M (S-L), CEM II A-S, a da najveće učešće imaju marke betona MB 30 sa 66,8% i MB 40 sa 14,3% udela.",
publisher = "TEHNIKA – NAŠE GRAĐEVINARSTVO 73",
journal = "TEHNIKA – NAŠE GRAĐEVINARSTVO 73",
title = "Statistička analiza rezultata ispitivanja fizičko-mehaničkih svojstava kontrolnih betonskih kocki",
pages = "197-191",
doi = "10.5937/tehnika1902191D"
}

Dragojević, M., Savatović, S., Jevtić, D. Lj., Zakić, D. M., Savić, A. R., Radević, A.,& Aškrabić, M.. (2019). Statistička analiza rezultata ispitivanja fizičko-mehaničkih svojstava kontrolnih betonskih kocki. in TEHNIKA – NAŠE GRAĐEVINARSTVO 73
TEHNIKA – NAŠE GRAĐEVINARSTVO 73., 191-197.
https://doi.org/10.5937/tehnika1902191D

Dragojević M, Savatović S, Jevtić DL, Zakić DM, Savić AR, Radević A, Aškrabić M. Statistička analiza rezultata ispitivanja fizičko-mehaničkih svojstava kontrolnih betonskih kocki. in TEHNIKA – NAŠE GRAĐEVINARSTVO 73. 2019;:191-197.
doi:10.5937/tehnika1902191D .

Dragojević, Marko, Savatović, Siniša, Jevtić, Dragica Lj., Zakić, Dimitrije M., Savić, Aleksandar R., Radević, Aleksandar, Aškrabić, Marina, "Statistička analiza rezultata ispitivanja fizičko-mehaničkih svojstava kontrolnih betonskih kocki" in TEHNIKA – NAŠE GRAĐEVINARSTVO 73 (2019):191-197,
https://doi.org/10.5937/tehnika1902191D . .

TY  - CONF
AU  - Dragojević, Marko
AU  - Duran, Abel
AU  - Praščević, Nataša
PY  - 2019
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/2540
AB  - Cilj ovog istraživanja je određivanje modela ekonomske optimizacije izbora građevinske mehanizacije za zemljane radove - iskop zemlje treće kategorije korišćenjem pristupa linearnog programiranja. U građevinskoj praksi ovakav model ekonomske optimizacije se često naziva i uži izbor građevinske mehanizacije. Kako se prava vrednost ovakvog modela ogleda u njegovoj primeni na konkretnim građevinskim projektima, u okviru ovog rada isti je razvijen na konkretnom primeru iz prakse, a koji podrazumeva da se radovi realizuju u okviru projekta izgradnje stambeno-poslovnog kompleksa površine P=30.000,0 m2 u planiranom trajanju od τ=45 dana. Optimizacija je izvršena tako da tehnološki proces teče fluidno, bez značajnih zastoja, odnosno na način koji obezbeđuje maksimalnu uposlenost građevinske mehanizacije uz adekvatno zadovoljenje ekonomskih parametara produktivnosti i ekonomičnosti. Nakon razmatranja više potencijalnih kombinacija kao optimalana izabrana je kombinacija broj 3, odnosno dva dozera, četiri utovarivača i deset kamiona kipera. Pri ovakvom izboru jedinična cena radova iznosi 34,02 €/m3, dok je praktični učinak 203,25 m3/h. Ukupna cena svih radova je 3.061.800,00 €, a ukupno trajanje iskopa iznosi 44,3 dana.
AB  - The aim of this research is determination of an economical optimization model for earthmoving equipment selection using linear programming approach. In construction practice model along these lines is often called shortlist of construction equipment. Bearing in mind that actual practical value of the following model is in its application on particular construction projects, in this paper aforementioned model is developed and proved on the practical example, which implies that works are being done within construction project of the residential-commercial building complex with total area of P=30.000,0 m2 during the period of τ=45 days. Optimization has been done in a manner which guarantees that technological process flows fluently, without significant congestions, or in other words, in a way that ensures employment maximization of the construction equipment, while in the same time economical and productivity parameters are adequately fulfilled. After considering several potential combinations, a combination No. 3 have been selected as optimal one i.e. two bulldozers, four loaders and ten dump trucks. With aforementioned choice, the unit price of the works is 34,02 €/m3, while practical productivity is 203,25 m3/h. The total cost of all works amounts 3.061.800,00 €, and the total duration of the excavation works is 44,3 days.
PB  - Belgrade, Serbia : University of Belgrade, Faculty of Organizational Sciences
C3  - Conference proceedings, XLVI International Symposium of Operational Research SYM-OP-IS 2019
T1  - An economical optimization model for earthmoving equipment selection using Linear Programming approach
SP  - 565
UR  - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2540
ER  - 

@conference{
author = "Dragojević, Marko and Duran, Abel and Praščević, Nataša",
year = "2019",
abstract = "Cilj ovog istraživanja je određivanje modela ekonomske optimizacije izbora građevinske mehanizacije za zemljane radove - iskop zemlje treće kategorije korišćenjem pristupa linearnog programiranja. U građevinskoj praksi ovakav model ekonomske optimizacije se često naziva i uži izbor građevinske mehanizacije. Kako se prava vrednost ovakvog modela ogleda u njegovoj primeni na konkretnim građevinskim projektima, u okviru ovog rada isti je razvijen na konkretnom primeru iz prakse, a koji podrazumeva da se radovi realizuju u okviru projekta izgradnje stambeno-poslovnog kompleksa površine P=30.000,0 m2 u planiranom trajanju od τ=45 dana. Optimizacija je izvršena tako da tehnološki proces teče fluidno, bez značajnih zastoja, odnosno na način koji obezbeđuje maksimalnu uposlenost građevinske mehanizacije uz adekvatno zadovoljenje ekonomskih parametara produktivnosti i ekonomičnosti. Nakon razmatranja više potencijalnih kombinacija kao optimalana izabrana je kombinacija broj 3, odnosno dva dozera, četiri utovarivača i deset kamiona kipera. Pri ovakvom izboru jedinična cena radova iznosi 34,02 €/m3, dok je praktični učinak 203,25 m3/h. Ukupna cena svih radova je 3.061.800,00 €, a ukupno trajanje iskopa iznosi 44,3 dana., The aim of this research is determination of an economical optimization model for earthmoving equipment selection using linear programming approach. In construction practice model along these lines is often called shortlist of construction equipment. Bearing in mind that actual practical value of the following model is in its application on particular construction projects, in this paper aforementioned model is developed and proved on the practical example, which implies that works are being done within construction project of the residential-commercial building complex with total area of P=30.000,0 m2 during the period of τ=45 days. Optimization has been done in a manner which guarantees that technological process flows fluently, without significant congestions, or in other words, in a way that ensures employment maximization of the construction equipment, while in the same time economical and productivity parameters are adequately fulfilled. After considering several potential combinations, a combination No. 3 have been selected as optimal one i.e. two bulldozers, four loaders and ten dump trucks. With aforementioned choice, the unit price of the works is 34,02 €/m3, while practical productivity is 203,25 m3/h. The total cost of all works amounts 3.061.800,00 €, and the total duration of the excavation works is 44,3 days.",
publisher = "Belgrade, Serbia : University of Belgrade, Faculty of Organizational Sciences",
journal = "Conference proceedings, XLVI International Symposium of Operational Research SYM-OP-IS 2019",
title = "An economical optimization model for earthmoving equipment selection using Linear Programming approach",
pages = "565",
url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2540"
}

Dragojević, M., Duran, A.,& Praščević, N.. (2019). An economical optimization model for earthmoving equipment selection using Linear Programming approach. in Conference proceedings, XLVI International Symposium of Operational Research SYM-OP-IS 2019
Belgrade, Serbia : University of Belgrade, Faculty of Organizational Sciences., 565.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2540

Dragojević M, Duran A, Praščević N. An economical optimization model for earthmoving equipment selection using Linear Programming approach. in Conference proceedings, XLVI International Symposium of Operational Research SYM-OP-IS 2019. 2019;:565.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2540 .

Dragojević, Marko, Duran, Abel, Praščević, Nataša, "An economical optimization model for earthmoving equipment selection using Linear Programming approach" in Conference proceedings, XLVI International Symposium of Operational Research SYM-OP-IS 2019 (2019):565,
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2540 .

TY  - CONF
AU  - Dragojević, Marko
AU  - Duran, Abel
AU  - Praščević, Nataša
PY  - 2019
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/2541
AB  - Cilj ovog istraživanja je izbor i alokacija mehanizacije na građevinskim projektima. Sa ovim problemom često se susreću građevinske firme u praksi kada konkurišu za velike građevinske projekte. Optimizacija izbora i alokacija građevinskih mašina se postiže jasnim definisanjem funkcije cilja i odgovarajućih uslova ograničenja uz zadovoljenje preferencija donosioca odluke, u ovom slučaju investitora. Kako je osnovni cilj izbor građevinske mehanizacije koja će osigurati da će se razmatrani projekti izvesti u zahtevanom roku, a uz istovremeno zadovoljenje tehničko-tehnoloških zahteva i planiranog budžeta, za pronalazak optimalnog rešenja ovog problema primenjeno je fuzzy linearno programiranje u slučaju rasplinutosti same kriterijumske funkcije i koeficijenata uz ograničenja. Uzimanjem u obzir pet različitih projekata sa različitim količinama zemljanih radova kao i predloženi okvirni budžet postavljeni problem je rešen tako što su izabrana četiri bagera, dva utovarivača, osam kamiona kipera, dva dozera i jedan skreper. Sa ovako defiisanom kombinacijom ostvareni budžet iznosi dva miliona i trista-četrdeset hiljada evra, a stepen zadovoljenja zahteva je 0,7.
AB  - The aim of this research is selection and allocation of earthmoving equipment on construction projects. Construction companies often encounter this problem in practice when they bid for the large construction projects. Selection optimization and allocation of construction equipment is achieved by clearly defining the target function and all relevant conditions of restrictions, together with ensuring that interests of the decision- maker, in this case Employer, preferences are met. Bearing in mind that main objective during the process of selection of construction equipment is to ensure timely completion of all projects considered, while at the same time technical-technological requirements and planned budget are satisfied, in order to find an optimal solution to the aforementioned problem, fuzzy linear programming was applied in the case of the fuzzy criterion function itself and the coefficients with restrictions. Taking into account five different construction projects, all with different quantities of earthworks, as well as the proposed general budget, the problem was solved by selecting four excavators, two loaders, eight dump trucks, two bulldozers and one scrapper. With aforementioned choice, the achieved budget amounts to two million and three hundred-forty thousand euros, with the level of satisfaction of the request is 0.7
PB  - Belgrade, Serbia : University of Belgrade, Faculty of Organizational Sciences
C3  - Conference proceedings, XLVI International Symposium of Operational Research SYM-OP-IS 2019
T1  - Selection optimization and allocation of earthmoving equipment on construction projects
SP  - 559
UR  - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2541
ER  - 

@conference{
author = "Dragojević, Marko and Duran, Abel and Praščević, Nataša",
year = "2019",
abstract = "Cilj ovog istraživanja je izbor i alokacija mehanizacije na građevinskim projektima. Sa ovim problemom često se susreću građevinske firme u praksi kada konkurišu za velike građevinske projekte. Optimizacija izbora i alokacija građevinskih mašina se postiže jasnim definisanjem funkcije cilja i odgovarajućih uslova ograničenja uz zadovoljenje preferencija donosioca odluke, u ovom slučaju investitora. Kako je osnovni cilj izbor građevinske mehanizacije koja će osigurati da će se razmatrani projekti izvesti u zahtevanom roku, a uz istovremeno zadovoljenje tehničko-tehnoloških zahteva i planiranog budžeta, za pronalazak optimalnog rešenja ovog problema primenjeno je fuzzy linearno programiranje u slučaju rasplinutosti same kriterijumske funkcije i koeficijenata uz ograničenja. Uzimanjem u obzir pet različitih projekata sa različitim količinama zemljanih radova kao i predloženi okvirni budžet postavljeni problem je rešen tako što su izabrana četiri bagera, dva utovarivača, osam kamiona kipera, dva dozera i jedan skreper. Sa ovako defiisanom kombinacijom ostvareni budžet iznosi dva miliona i trista-četrdeset hiljada evra, a stepen zadovoljenja zahteva je 0,7., The aim of this research is selection and allocation of earthmoving equipment on construction projects. Construction companies often encounter this problem in practice when they bid for the large construction projects. Selection optimization and allocation of construction equipment is achieved by clearly defining the target function and all relevant conditions of restrictions, together with ensuring that interests of the decision- maker, in this case Employer, preferences are met. Bearing in mind that main objective during the process of selection of construction equipment is to ensure timely completion of all projects considered, while at the same time technical-technological requirements and planned budget are satisfied, in order to find an optimal solution to the aforementioned problem, fuzzy linear programming was applied in the case of the fuzzy criterion function itself and the coefficients with restrictions. Taking into account five different construction projects, all with different quantities of earthworks, as well as the proposed general budget, the problem was solved by selecting four excavators, two loaders, eight dump trucks, two bulldozers and one scrapper. With aforementioned choice, the achieved budget amounts to two million and three hundred-forty thousand euros, with the level of satisfaction of the request is 0.7",
publisher = "Belgrade, Serbia : University of Belgrade, Faculty of Organizational Sciences",
journal = "Conference proceedings, XLVI International Symposium of Operational Research SYM-OP-IS 2019",
title = "Selection optimization and allocation of earthmoving equipment on construction projects",
pages = "559",
url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2541"
}

Dragojević, M., Duran, A.,& Praščević, N.. (2019). Selection optimization and allocation of earthmoving equipment on construction projects. in Conference proceedings, XLVI International Symposium of Operational Research SYM-OP-IS 2019
Belgrade, Serbia : University of Belgrade, Faculty of Organizational Sciences., 559.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2541

Dragojević M, Duran A, Praščević N. Selection optimization and allocation of earthmoving equipment on construction projects. in Conference proceedings, XLVI International Symposium of Operational Research SYM-OP-IS 2019. 2019;:559.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2541 .

Dragojević, Marko, Duran, Abel, Praščević, Nataša, "Selection optimization and allocation of earthmoving equipment on construction projects" in Conference proceedings, XLVI International Symposium of Operational Research SYM-OP-IS 2019 (2019):559,
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2541 .

TY  - CONF
AU  - Dragojević, Marko
AU  - Stančić, Nikola
PY  - 2019
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/1920
AB  - The market value of apartments is, as the name itself suggests, defined by the sellers and the buyers through supply and demand – elements that collectively make up the market. Observing a large number of factors affecting the price of real estate is not an  easy  job.  Price  formation  depends  on  both  the  characteristics  of  the  apartment  and  the  buyer’s  value-system.  The  basic  question  that  a  rational  customer  asks  himself  is  "why  would  I  pay  a  larger  sum  of  money  for  the  same  or  practically  same  thing  than  what someone else paid for it just recently?". This fact leads to the conclusion that it is necessary  to  know  the  characteristics  and  prices  of  the  real  estates  traded  in  the  near  past and in the close surrounding. A comparative way of customer’s thinking is the basic principle  for  defining  one  such  model.  This  is  a  necessary  but  not  sufficient  condition.  Models  based  on  the  machine  learning  algorithms  (among  them  k-Nearest  Neighbors  algorithm) require having a larger amount of data, so that the made conclusions can be reliable, accurate, and precise.
AB  - Tržišnu vrednost stanova, kao što sama reč govori, definišu prodavci i kupci kroz ponudu i tražnju, koje u osnovi i čine samo tržište. Sagledavanje velikog broja faktora uticaja na cenu nepokretnosti nije nimalo lak posao. Formiranje cena zavisi kako od karakteristika stana, tako i od sistema vrednosti kupaca. „Zašto bih ja za istu ili sličnu stvar platio veći iznos nego što je neko drugi platio u neposrednoj prošlosti“ jeste osnovno pitanje koje racionalan kupac postavlja sebi. Ova činjenica dovodi do zaključka da je potrebno znati karakteristike i cene nepokretnosti koje su oglašene ili prometovane u neposrednoj prošlosti u bliskom okruženju. Komparativni način razmišljanja kupca je osnovni uslov i princip za definisanje jednog ovakvog modela. Ovo je neophodan, ali ne i dovoljan uslov. Modeli bazirani na algoritmima mašinskog učenja, kao što je i k-najbližih suseda, podrazumevaju poznavanje nešto veće količine kvalitetnih podataka, kako bi doneti zaključci bili pouzdani, tačni i precizni.
PB  - Subotica : Građevinski fakultet Subotica
C3  - 7th International Conference 'Contemporary Achievements in Civil Engineering 2019'
T1  - Estimating Market Value of Apartments Using the k-Nearest Neighbors Algorithm
T1  - Procena tržišne vrednosti stana metodom k-najbližih suseda
EP  - 1069
SP  - 1059
VL  - 7
DO  - 10.14415/konferencijaGFS2019.098
ER  - 

@conference{
author = "Dragojević, Marko and Stančić, Nikola",
year = "2019",
abstract = "The market value of apartments is, as the name itself suggests, defined by the sellers and the buyers through supply and demand – elements that collectively make up the market. Observing a large number of factors affecting the price of real estate is not an  easy  job.  Price  formation  depends  on  both  the  characteristics  of  the  apartment  and  the  buyer’s  value-system.  The  basic  question  that  a  rational  customer  asks  himself  is  "why  would  I  pay  a  larger  sum  of  money  for  the  same  or  practically  same  thing  than  what someone else paid for it just recently?". This fact leads to the conclusion that it is necessary  to  know  the  characteristics  and  prices  of  the  real  estates  traded  in  the  near  past and in the close surrounding. A comparative way of customer’s thinking is the basic principle  for  defining  one  such  model.  This  is  a  necessary  but  not  sufficient  condition.  Models  based  on  the  machine  learning  algorithms  (among  them  k-Nearest  Neighbors  algorithm) require having a larger amount of data, so that the made conclusions can be reliable, accurate, and precise., Tržišnu vrednost stanova, kao što sama reč govori, definišu prodavci i kupci kroz ponudu i tražnju, koje u osnovi i čine samo tržište. Sagledavanje velikog broja faktora uticaja na cenu nepokretnosti nije nimalo lak posao. Formiranje cena zavisi kako od karakteristika stana, tako i od sistema vrednosti kupaca. „Zašto bih ja za istu ili sličnu stvar platio veći iznos nego što je neko drugi platio u neposrednoj prošlosti“ jeste osnovno pitanje koje racionalan kupac postavlja sebi. Ova činjenica dovodi do zaključka da je potrebno znati karakteristike i cene nepokretnosti koje su oglašene ili prometovane u neposrednoj prošlosti u bliskom okruženju. Komparativni način razmišljanja kupca je osnovni uslov i princip za definisanje jednog ovakvog modela. Ovo je neophodan, ali ne i dovoljan uslov. Modeli bazirani na algoritmima mašinskog učenja, kao što je i k-najbližih suseda, podrazumevaju poznavanje nešto veće količine kvalitetnih podataka, kako bi doneti zaključci bili pouzdani, tačni i precizni.",
publisher = "Subotica : Građevinski fakultet Subotica",
journal = "7th International Conference 'Contemporary Achievements in Civil Engineering 2019'",
title = "Estimating Market Value of Apartments Using the k-Nearest Neighbors Algorithm, Procena tržišne vrednosti stana metodom k-najbližih suseda",
pages = "1069-1059",
volume = "7",
doi = "10.14415/konferencijaGFS2019.098"
}

Dragojević, M.,& Stančić, N.. (2019). Estimating Market Value of Apartments Using the k-Nearest Neighbors Algorithm. in 7th International Conference 'Contemporary Achievements in Civil Engineering 2019'
Subotica : Građevinski fakultet Subotica., 7, 1059-1069.
https://doi.org/10.14415/konferencijaGFS2019.098

Dragojević M, Stančić N. Estimating Market Value of Apartments Using the k-Nearest Neighbors Algorithm. in 7th International Conference 'Contemporary Achievements in Civil Engineering 2019'. 2019;7:1059-1069.
doi:10.14415/konferencijaGFS2019.098 .

Dragojević, Marko, Stančić, Nikola, "Estimating Market Value of Apartments Using the k-Nearest Neighbors Algorithm" in 7th International Conference 'Contemporary Achievements in Civil Engineering 2019', 7 (2019):1059-1069,
https://doi.org/10.14415/konferencijaGFS2019.098 . .