Marković, Dragana

Link to this page

Authority KeyName Variants
0f7c3579-5cbb-476b-be5d-29655b1c0d68
  • Marković, Dragana (3)
Projects

Author's Bibliography

Коришћење UAV фотограметрије и ласерског скенирања из ваздуха (LiDAR) приликом праћења активности клизишта на Умци

Martinenko, Anastasija; Marković, Dragana; Brodić, Nenad

(Универзитет у Београду - Факултет безбедности, 2023)

TY  - CONF
AU  - Martinenko, Anastasija
AU  - Marković, Dragana
AU  - Brodić, Nenad
PY  - 2023
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/3409
AB  - Клизишта, као природне непогоде, егзистирају годинама, па у неком случајевима и више деценија. Због штетних последица које проузрокују, а како би се потенцијална опасност благовремено уочила и на време спречила, потребно је спроводити континуирани мониторинг активности клизишта. Овај рад приказује праћење активности клизишта Дубоко на Умци у периоду од годину дана (2018 – 2019). Коришћене су 2 техникеприкупљања података – UAV фотограметрија и LiDAR ласерско скенирање из ваздуха. UAV системи беспилотних летелица омогућавају лаку примену при снимању мањих подручја уз приступачнију цену од конвенционалних фотограметријских система. Веома су корисни у неприступачним пределима, на пример приликом пожара, поплава или других природних непогода. Са друге стране, LiDAR систем се показао као јако користан код снимања терена обраслог густом вегетацијом. Како би се показало коришћење обе технологије, а и примена различитих програма за обраду података, клизиште је подељено на 2 дела – горњи и доњи део клизишта. Подаци за 2019. годину, за оба дела клизишта, су прикупљени уз помоћ UAV фотограметрије, као и за 2018. годину горњег дела клизишта, док су подаци о доњем делу клизишта за 2018. прикупљени LiDAR-ом. Активност клизишта је посматрана на 2 начина: кроз праћење висинског померања терена и детекцију померања објеката (хоризонтално померање). Детекција померања терена извршена је на основу генерисаних дигиталних модела терена, док је хоризонталнно померање посматрано кроз генерисане ортофотое. У завршном делу рада на основу теоријских поставки и експерименталне реализације изведени су закључци у погледу примењивости UAV система као алтернативне фотограметријске платформе за снимање и ласерског скенирања из ваздуха у циљу праћења кретања клизишта.
PB  - Универзитет у Београду - Факултет безбедности
C3  - Друга меморијална научна конференција "Предраг Марић"
T1  - Коришћење UAV фотограметрије и ласерског скенирања из ваздуха (LiDAR) приликом праћења активности клизишта на Умци
UR  - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_3409
ER  - 
@conference{
author = "Martinenko, Anastasija and Marković, Dragana and Brodić, Nenad",
year = "2023",
abstract = "Клизишта, као природне непогоде, егзистирају годинама, па у неком случајевима и више деценија. Због штетних последица које проузрокују, а како би се потенцијална опасност благовремено уочила и на време спречила, потребно је спроводити континуирани мониторинг активности клизишта. Овај рад приказује праћење активности клизишта Дубоко на Умци у периоду од годину дана (2018 – 2019). Коришћене су 2 техникеприкупљања података – UAV фотограметрија и LiDAR ласерско скенирање из ваздуха. UAV системи беспилотних летелица омогућавају лаку примену при снимању мањих подручја уз приступачнију цену од конвенционалних фотограметријских система. Веома су корисни у неприступачним пределима, на пример приликом пожара, поплава или других природних непогода. Са друге стране, LiDAR систем се показао као јако користан код снимања терена обраслог густом вегетацијом. Како би се показало коришћење обе технологије, а и примена различитих програма за обраду података, клизиште је подељено на 2 дела – горњи и доњи део клизишта. Подаци за 2019. годину, за оба дела клизишта, су прикупљени уз помоћ UAV фотограметрије, као и за 2018. годину горњег дела клизишта, док су подаци о доњем делу клизишта за 2018. прикупљени LiDAR-ом. Активност клизишта је посматрана на 2 начина: кроз праћење висинског померања терена и детекцију померања објеката (хоризонтално померање). Детекција померања терена извршена је на основу генерисаних дигиталних модела терена, док је хоризонталнно померање посматрано кроз генерисане ортофотое. У завршном делу рада на основу теоријских поставки и експерименталне реализације изведени су закључци у погледу примењивости UAV система као алтернативне фотограметријске платформе за снимање и ласерског скенирања из ваздуха у циљу праћења кретања клизишта.",
publisher = "Универзитет у Београду - Факултет безбедности",
journal = "Друга меморијална научна конференција "Предраг Марић"",
title = "Коришћење UAV фотограметрије и ласерског скенирања из ваздуха (LiDAR) приликом праћења активности клизишта на Умци",
url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_3409"
}
Martinenko, A., Marković, D.,& Brodić, N.. (2023). Коришћење UAV фотограметрије и ласерског скенирања из ваздуха (LiDAR) приликом праћења активности клизишта на Умци. in Друга меморијална научна конференција "Предраг Марић"
Универзитет у Београду - Факултет безбедности..
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_3409
Martinenko A, Marković D, Brodić N. Коришћење UAV фотограметрије и ласерског скенирања из ваздуха (LiDAR) приликом праћења активности клизишта на Умци. in Друга меморијална научна конференција "Предраг Марић". 2023;.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_3409 .
Martinenko, Anastasija, Marković, Dragana, Brodić, Nenad, "Коришћење UAV фотограметрије и ласерског скенирања из ваздуха (LiDAR) приликом праћења активности клизишта на Умци" in Друга меморијална научна конференција "Предраг Марић" (2023),
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_3409 .

Snow Cover Estimation Using Sentinel-2 High Spatial Resolution Data. A Case Study: National Park Šar Planina (Serbia)

Stojković, Stefanija; Marković, Dragana; Durlević, Uroš

(Springer, Cham, 2022)

TY  - JOUR
AU  - Stojković, Stefanija
AU  - Marković, Dragana
AU  - Durlević, Uroš
PY  - 2022
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/3170
AB  - Remote sensing, presented in the form of high-resolution satellite images, is essential in monitoring snow cover and the state of the environment. Due to the increase in the spatial resolution of the images, the Sentinel-2 mission improved the research of natural conditions and processes on the topographic surface. This paper presents changes in the snow cover of National Park Šar planina during 3 winter seasons: from December 2018 to April 2021. The study is based on the analysis of 33 satellite images where snow cover has been estimated using a combination of Normalized Difference Snow Index (NDSI) and S3 indices with suitable thresholds. According to the final results, the trend of decreasing the area of snow cover was observed. During the first season 91.75% of the study area was covered with snow, while in the next two seasons these percentages were lower - 79.94% and 72.84% retrospectively. The final result coincides with the trend of climate change, which is reflected in the increasingly intense warming of glaciers in the largest mountains and the decreasing amount of snowfall. It is believed that the obtained results will provide an adequate overview of the local population in terms of tourism and agricultural activities, as well as proper management of water resources in settlements that provide fresh water from reservoirs of mountain rivers that spring on the Šar Planina.
PB  - Springer, Cham
T2  - Proceedings of the International Symposium on Innovative and Interdisciplinary Applications of Advanced Technologies (IAT) 2022 - "Advanced Technologies, Systems, and Applications VII", 2023, 507-519
T1  - Snow Cover Estimation Using Sentinel-2 High Spatial Resolution Data. A Case Study: National Park Šar Planina (Serbia)
SP  - 507-519
DO  - 10.1007/978-3-031-17697-5_39
ER  - 
@article{
author = "Stojković, Stefanija and Marković, Dragana and Durlević, Uroš",
year = "2022",
abstract = "Remote sensing, presented in the form of high-resolution satellite images, is essential in monitoring snow cover and the state of the environment. Due to the increase in the spatial resolution of the images, the Sentinel-2 mission improved the research of natural conditions and processes on the topographic surface. This paper presents changes in the snow cover of National Park Šar planina during 3 winter seasons: from December 2018 to April 2021. The study is based on the analysis of 33 satellite images where snow cover has been estimated using a combination of Normalized Difference Snow Index (NDSI) and S3 indices with suitable thresholds. According to the final results, the trend of decreasing the area of snow cover was observed. During the first season 91.75% of the study area was covered with snow, while in the next two seasons these percentages were lower - 79.94% and 72.84% retrospectively. The final result coincides with the trend of climate change, which is reflected in the increasingly intense warming of glaciers in the largest mountains and the decreasing amount of snowfall. It is believed that the obtained results will provide an adequate overview of the local population in terms of tourism and agricultural activities, as well as proper management of water resources in settlements that provide fresh water from reservoirs of mountain rivers that spring on the Šar Planina.",
publisher = "Springer, Cham",
journal = "Proceedings of the International Symposium on Innovative and Interdisciplinary Applications of Advanced Technologies (IAT) 2022 - "Advanced Technologies, Systems, and Applications VII", 2023, 507-519",
title = "Snow Cover Estimation Using Sentinel-2 High Spatial Resolution Data. A Case Study: National Park Šar Planina (Serbia)",
pages = "507-519",
doi = "10.1007/978-3-031-17697-5_39"
}
Stojković, S., Marković, D.,& Durlević, U.. (2022). Snow Cover Estimation Using Sentinel-2 High Spatial Resolution Data. A Case Study: National Park Šar Planina (Serbia). in Proceedings of the International Symposium on Innovative and Interdisciplinary Applications of Advanced Technologies (IAT) 2022 - "Advanced Technologies, Systems, and Applications VII", 2023, 507-519
Springer, Cham., 507-519.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-17697-5_39
Stojković S, Marković D, Durlević U. Snow Cover Estimation Using Sentinel-2 High Spatial Resolution Data. A Case Study: National Park Šar Planina (Serbia). in Proceedings of the International Symposium on Innovative and Interdisciplinary Applications of Advanced Technologies (IAT) 2022 - "Advanced Technologies, Systems, and Applications VII", 2023, 507-519. 2022;:507-519.
doi:10.1007/978-3-031-17697-5_39 .
Stojković, Stefanija, Marković, Dragana, Durlević, Uroš, "Snow Cover Estimation Using Sentinel-2 High Spatial Resolution Data. A Case Study: National Park Šar Planina (Serbia)" in Proceedings of the International Symposium on Innovative and Interdisciplinary Applications of Advanced Technologies (IAT) 2022 - "Advanced Technologies, Systems, and Applications VII", 2023, 507-519 (2022):507-519,
https://doi.org/10.1007/978-3-031-17697-5_39 . .
2

Improving the integration of CGI and photography by matching shadows based on perspective restitution

Marković, Dragana; Martinenko, Anastasija

(Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad - Serbian Society for Geometry and Graphics (SUGIG), 2018)

TY  - CONF
AU  - Marković, Dragana
AU  - Martinenko, Anastasija
PY  - 2018
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/2216
AB  - This paper examines the possibilities of improving fidelity of the rendered 3D model images integration into the given photograph.
This problem is most commonly tackled by designers, architects, and other professionals who have a need for visualization of virtual content. During the integration of CGI and photography, designers often try to avoid the issue of matching the shadows both of the photograph and the model which is being, because of the complexity of the restitution process, which demands additional data besides the photograph itself. This is why we often encounter solutions which skilfully manage to avoid dealing with this issue, by choosing the light (diffused, cloudy, twilight) that does not give clearly visible shadows, or that is set in such a way that frontal areas are lighted, while the shadows remains sheltered. If necessary, shadow matching is mostly done approximatively, so that any illogicality remains hidden from the eye of both non-skilled users and expert ones as well. Thus, the aim of this research is to improve the ways of the rendered image integration into photograph by applying the geometry knowledge, which enables matching the shadows more accurately, according to the requirements of the photograph. In the example of the photograph of the city square in Čačak (Serbia) together with a sculpture model made as a composition of geometric shapes, chosen to be placed on a given square in honour of geometry, a solution to this problem was given.
This research is developed as a continuation of study within the subject of Visualization and Presentation of 3D Models in Geodesy, included in the program of the 3rd year of studies at the Faculty of Civil Engineering in Belgrade. As one of the methodological units in lectures and at the practical exercises, the problem of restitution of object’s dimensions from the photograph is consider followed by the task of integrating the independent 3D model of an object (or objects) using its static 2D image – render.
PB  - Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad - Serbian Society for Geometry and Graphics (SUGIG)
C3  - "MoNGeometrija 2018"
T1  - Improving the integration of CGI and photography by matching shadows based on perspective restitution
IS  - 424-432
UR  - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2216
ER  - 
@conference{
author = "Marković, Dragana and Martinenko, Anastasija",
year = "2018",
abstract = "This paper examines the possibilities of improving fidelity of the rendered 3D model images integration into the given photograph.
This problem is most commonly tackled by designers, architects, and other professionals who have a need for visualization of virtual content. During the integration of CGI and photography, designers often try to avoid the issue of matching the shadows both of the photograph and the model which is being, because of the complexity of the restitution process, which demands additional data besides the photograph itself. This is why we often encounter solutions which skilfully manage to avoid dealing with this issue, by choosing the light (diffused, cloudy, twilight) that does not give clearly visible shadows, or that is set in such a way that frontal areas are lighted, while the shadows remains sheltered. If necessary, shadow matching is mostly done approximatively, so that any illogicality remains hidden from the eye of both non-skilled users and expert ones as well. Thus, the aim of this research is to improve the ways of the rendered image integration into photograph by applying the geometry knowledge, which enables matching the shadows more accurately, according to the requirements of the photograph. In the example of the photograph of the city square in Čačak (Serbia) together with a sculpture model made as a composition of geometric shapes, chosen to be placed on a given square in honour of geometry, a solution to this problem was given.
This research is developed as a continuation of study within the subject of Visualization and Presentation of 3D Models in Geodesy, included in the program of the 3rd year of studies at the Faculty of Civil Engineering in Belgrade. As one of the methodological units in lectures and at the practical exercises, the problem of restitution of object’s dimensions from the photograph is consider followed by the task of integrating the independent 3D model of an object (or objects) using its static 2D image – render.",
publisher = "Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad - Serbian Society for Geometry and Graphics (SUGIG)",
journal = ""MoNGeometrija 2018"",
title = "Improving the integration of CGI and photography by matching shadows based on perspective restitution",
number = "424-432",
url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2216"
}
Marković, D.,& Martinenko, A.. (2018). Improving the integration of CGI and photography by matching shadows based on perspective restitution. in "MoNGeometrija 2018"
Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad - Serbian Society for Geometry and Graphics (SUGIG).(424-432).
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2216
Marković D, Martinenko A. Improving the integration of CGI and photography by matching shadows based on perspective restitution. in "MoNGeometrija 2018". 2018;(424-432).
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2216 .
Marković, Dragana, Martinenko, Anastasija, "Improving the integration of CGI and photography by matching shadows based on perspective restitution" in "MoNGeometrija 2018", no. 424-432 (2018),
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2216 .