Application of geostatistics in spatial analyses

Abstract

During the last decade, the development of computational technique has influenced wider implementation of numerical methods in different software applications, which are oriented to processing, presentation, and analysis of spatial data. This is particularly the case for geostatistical methods, which were developed for analysis of the data, which include spatial components. Those methods provide analytical processing and description of spatial continuity, which is an important characteristic for numerous natural phenomena. Implementation of classical statistical methods does not allow the perception of spatial distribution of natural phenomena. The development GIS (Geographical Information Systems) applications, especially geostatistical modules, enabled a lot of users dealing with spatial modeling and analysis to apply them in their work.

Nagli razvoj kompjuterske tehnike u toku poslednje decenije uticao je i na sve veću primenu numeričkih metoda u različitim softverskim aplikacijama koje su namenjene obradi, prezentaciji i analizi prostornih podataka. Ovo se posebno odnosi na geostatističke metode koje su razvijene za potrebe analize podataka koji u sebi sadrže prostornu komponentu. One nude mogućnost analitičke obrade i opisa prostornog kontinuiteta, što je važna karakteristika za mnoge pojave u prirodi. Primena klasičnih statističkih metoda ne omogućava nam da sagledamo u potpunosti prostorni raspored pojava koje se analiziraju. Razvoj GIS (Geografski Informacioni Sistemi) aplikacija i posebno specijalizovanih geostatističkih modula unutar njih, omogućio je velikom broju korisnika koji se bave analizom i modeliranjem prostora da koriste geostatističke metode u svom poslu.