Оптимизација избора грађевинских машина

Abstract

Грађевинска механизација представља кључни ресурс при извођењу већине грађевинских пројеката. Планирање рада грађевинске механизације има значајан утицај на економску успешност рада грађевинске фирме као и сваког појединачног пројекта. Једна од кључних одлука при извођењу инвестиционих пројеката у грађевинарству је избор грађевинских машина на поједином пројекту. Предмет истраживања ове дисертације је начин оптималног избора грађевинске механизације. Процес избора машина обухвата избор оптималне, између више алтернатива, што захтева како техничке тако и економске анализе. За добијање оптималног избора машина, неопходно је сагледати све релевенатне утицаје. Потребно дефинисати шта представља избор машина, на основу чега се он врши, шта утиче на улазне параметре, како да се они сагледају на исправан начин, како креирати и користи базе историјских података у овом поступку, које критеријуме применити при оптимизацији избора, и како спровести саму оптимизацију избора грађевинских машина. Нови присуп избору машина, описан у овом раду, је последица већих могућности финансирања набавке машина, потребе за више критеријума оптималности, прилагођавања прорачуна коштања радног сата и детаљније анализе технолошких ограничења на појединој позицији рада. Увођењем нових критеријума усклађености рада машина могуће је лакше и брже сагледавање могућности да се појединачна комбинација машина побољша и утврде њене граничне вредности могућих побољшања. На основу описаног новог модела избора машина, као и дефинисаних критеријума оптималности, креиран је информациони систем за подршку планирању ангажовања грађевинске механизације CESAD (Construction Equipment Selection ADviser). Из расположивог скупа машина, описа позиције рада и услова ограничења, овај програм одређује најбоље комбинације машина по више критеријума. Од формираних комбинација машина, као и задатих критеријума, дефинисан је модел за оптимизацију избора. Обзиром да оптимизација избора има изразити вишекритеријумски карактер, изабрана је метода Аналитичког хијерархијског процесирања – АХП. У раду је приказан математички модел АХП методе и дефинисан је начин поређења алтернатива у складу са раније дефинисаним критеријумима. Модел оптимизације тестиран је на конкретном примеру са анализом осетљивости решења.

A key resource in the realization of construction projects is the choice of construction mechanization. Correct and careful planning in the usage of this mechanization plays a vital role in and determines the economic success of not only major construction companies but any number of other individual construction projects. The research subject of the dissertation is the application of an efficient and optimal methodology in choosing construction mechanization. Among the variety of alternatives, the choice of machinery requires optimality. It requires both a technical and economical analysis. To achieve optimal machinery choice, it is essential that all relevant influences are taken into account. A new approach in the choice of machinery, as detailed in this work, is a consequence of greater financial capabilities in the acquisition of machinery, a need for a more stringent optimality criteria, adaptability in the calculation of the cost of the work hour and detailed analysis of the technical limitations in some positions. The introduction of new a criterion in relation to the employment of machinery will allow for an easier and quicker analysis of the possible combinations of machinery to improve their efficiency, optimal performance and improve limitation values. A new information system, CESAD (Construction Equipment Selection Adviser) has been devised in order to facilitate and support the planning and usage of the construction mechanization. It is based on the principal of the new descriptive model choice and the defining optimality criteria. This program can determine the best machine combination from a pool of machinery, work location and conditional limitation values, using a number of criteria. An optimal model choice is given from formed machine combinations and existing criteria