Application of modified fuzzy TOPSIS method for multicriteria decisions in civil engineering
Primena modifikovanog rasplinutog TOPSIS metoda za višekriterijumske odluke u građevinarstvu
Abstract
In this paper is presented and applied one fuzzy TOPSIS method for the multicriteria ranking of objects for reconstruction and maintenance. At the beginning is given short review on the genesis and development of this method and described a TOPSIS procedure with crisp input data that constitute a decision matrix and weights of criteria. This procedure is illustrated by one simple numerical example. The necessity of presentation of these parameters as triangular fuzzy numbers due to impossibility of their precise determination or assessment in the practice. The exact expressions for the determination of these products of the decision matrix and weights coefficients as triangular fuzzy numbers, that authors of this paper are derived earlier, are given in the paper. For every alternative (the object) these parameters are assumed as random fuzzy numbers for which are determined generalised expected values, variances and standard deviations. From the normalised matrix of the expected values... are determined expected ideal positive and ideal negative values. For every alternative are determined generalized expected distances and relative closenesses to the ideal positive and ideal negative solution. The ranking of alternatives is performed according to these values. Mathematical expressions for coefficients of investments distribution on the alternatives (objects) are proposed in the work. One example of ranking of the bridge structures according to the risk is given at the end of the work and formulated corresponding conclusions.
U ovom radu predlaže se i primenjuje jedan modifikovani rasplinuti TOPSIS metod za višekriterijumsko rangiranje objekata za rekonstrukciju i održavanje. Na početku se daje kratak osvrt na nastanak i razvoj ovog metoda i opisuje se TOPSIS procedura s fiksnim (nerasplinutim) ulaznim podacima koji sačinjavaju matricu odlučivanja i težinske koeficijente kriterijuma. Ova procedura se ilustruje jednim jednostavnim brojčanim primerom. Objašnjava se neophodnost prikazivanja ovih parametara - kao trougaonih rasplinutih brojeva - zbog nemogućnosti njihovog preciznog određivanja ili procenjivanja u praksi. U radu se daju tačni izrazi, koje su autori ranije izveli, za određivanje proizvoda elemenata matrice odlučivanja i težinskih koeficijenata kao trougaonih rasplinutih brojeva. Ovi parametri za svaku alternativu (objekat) tretiraju se kao slučajne rasplinute veličine, za koje se određuju tačne generalisane očekivane vrednosti, varijanse i standardne devijacije. Iz normalizovane matrice očekivani...h vrednosti određuju se očekivana idealna pozitivna i očekivana idealna negativna rešenja. Za svaku alternativu određuju se generalisane očekivane distance i relativne bliskosti ovim rešenjima, kao i odgovarajuće varijanse i koeficijenti varijacije. Alternative se rangiraju prema ovim vrednostima. U radu se predlažu izrazi za sračunavanje koeficijenta raspodele investicionih sredstava na (alternative) objekte. Na kraju, dat je jedan primer rangiranja mostovskih konstrukcija u odnosu na rizik i formulisani su odgovarajući zaključci.
Keywords:
Fuzzy TOPSIS / fuzzy number / maintenance of objects / distribution of investments / risk management / Rasplinuti (fuzzy) TOPSIS / rasplinuti broj / održavanje objekata / raspodela investicionih sredstava / upravljanje rizikomSource:
Građevinski materijali i konstrukcije, 2014, 57, 3, 43-61Publisher:
- Društvo za ispitivanje i istraživanje materijala i konstrukcija Srbije, Beograd
Funding / projects:
Collections
Institution/Community
GraFarTY - JOUR AU - Praščević, Živojin AU - Praščević, Nataša PY - 2014 UR - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/559 AB - In this paper is presented and applied one fuzzy TOPSIS method for the multicriteria ranking of objects for reconstruction and maintenance. At the beginning is given short review on the genesis and development of this method and described a TOPSIS procedure with crisp input data that constitute a decision matrix and weights of criteria. This procedure is illustrated by one simple numerical example. The necessity of presentation of these parameters as triangular fuzzy numbers due to impossibility of their precise determination or assessment in the practice. The exact expressions for the determination of these products of the decision matrix and weights coefficients as triangular fuzzy numbers, that authors of this paper are derived earlier, are given in the paper. For every alternative (the object) these parameters are assumed as random fuzzy numbers for which are determined generalised expected values, variances and standard deviations. From the normalised matrix of the expected values are determined expected ideal positive and ideal negative values. For every alternative are determined generalized expected distances and relative closenesses to the ideal positive and ideal negative solution. The ranking of alternatives is performed according to these values. Mathematical expressions for coefficients of investments distribution on the alternatives (objects) are proposed in the work. One example of ranking of the bridge structures according to the risk is given at the end of the work and formulated corresponding conclusions. AB - U ovom radu predlaže se i primenjuje jedan modifikovani rasplinuti TOPSIS metod za višekriterijumsko rangiranje objekata za rekonstrukciju i održavanje. Na početku se daje kratak osvrt na nastanak i razvoj ovog metoda i opisuje se TOPSIS procedura s fiksnim (nerasplinutim) ulaznim podacima koji sačinjavaju matricu odlučivanja i težinske koeficijente kriterijuma. Ova procedura se ilustruje jednim jednostavnim brojčanim primerom. Objašnjava se neophodnost prikazivanja ovih parametara - kao trougaonih rasplinutih brojeva - zbog nemogućnosti njihovog preciznog određivanja ili procenjivanja u praksi. U radu se daju tačni izrazi, koje su autori ranije izveli, za određivanje proizvoda elemenata matrice odlučivanja i težinskih koeficijenata kao trougaonih rasplinutih brojeva. Ovi parametri za svaku alternativu (objekat) tretiraju se kao slučajne rasplinute veličine, za koje se određuju tačne generalisane očekivane vrednosti, varijanse i standardne devijacije. Iz normalizovane matrice očekivanih vrednosti određuju se očekivana idealna pozitivna i očekivana idealna negativna rešenja. Za svaku alternativu određuju se generalisane očekivane distance i relativne bliskosti ovim rešenjima, kao i odgovarajuće varijanse i koeficijenti varijacije. Alternative se rangiraju prema ovim vrednostima. U radu se predlažu izrazi za sračunavanje koeficijenta raspodele investicionih sredstava na (alternative) objekte. Na kraju, dat je jedan primer rangiranja mostovskih konstrukcija u odnosu na rizik i formulisani su odgovarajući zaključci. PB - Društvo za ispitivanje i istraživanje materijala i konstrukcija Srbije, Beograd T2 - Građevinski materijali i konstrukcije T1 - Application of modified fuzzy TOPSIS method for multicriteria decisions in civil engineering T1 - Primena modifikovanog rasplinutog TOPSIS metoda za višekriterijumske odluke u građevinarstvu EP - 61 IS - 3 SP - 43 VL - 57 DO - 10.5937/grmk1403043P ER -
@article{ author = "Praščević, Živojin and Praščević, Nataša", year = "2014", abstract = "In this paper is presented and applied one fuzzy TOPSIS method for the multicriteria ranking of objects for reconstruction and maintenance. At the beginning is given short review on the genesis and development of this method and described a TOPSIS procedure with crisp input data that constitute a decision matrix and weights of criteria. This procedure is illustrated by one simple numerical example. The necessity of presentation of these parameters as triangular fuzzy numbers due to impossibility of their precise determination or assessment in the practice. The exact expressions for the determination of these products of the decision matrix and weights coefficients as triangular fuzzy numbers, that authors of this paper are derived earlier, are given in the paper. For every alternative (the object) these parameters are assumed as random fuzzy numbers for which are determined generalised expected values, variances and standard deviations. From the normalised matrix of the expected values are determined expected ideal positive and ideal negative values. For every alternative are determined generalized expected distances and relative closenesses to the ideal positive and ideal negative solution. The ranking of alternatives is performed according to these values. Mathematical expressions for coefficients of investments distribution on the alternatives (objects) are proposed in the work. One example of ranking of the bridge structures according to the risk is given at the end of the work and formulated corresponding conclusions., U ovom radu predlaže se i primenjuje jedan modifikovani rasplinuti TOPSIS metod za višekriterijumsko rangiranje objekata za rekonstrukciju i održavanje. Na početku se daje kratak osvrt na nastanak i razvoj ovog metoda i opisuje se TOPSIS procedura s fiksnim (nerasplinutim) ulaznim podacima koji sačinjavaju matricu odlučivanja i težinske koeficijente kriterijuma. Ova procedura se ilustruje jednim jednostavnim brojčanim primerom. Objašnjava se neophodnost prikazivanja ovih parametara - kao trougaonih rasplinutih brojeva - zbog nemogućnosti njihovog preciznog određivanja ili procenjivanja u praksi. U radu se daju tačni izrazi, koje su autori ranije izveli, za određivanje proizvoda elemenata matrice odlučivanja i težinskih koeficijenata kao trougaonih rasplinutih brojeva. Ovi parametri za svaku alternativu (objekat) tretiraju se kao slučajne rasplinute veličine, za koje se određuju tačne generalisane očekivane vrednosti, varijanse i standardne devijacije. Iz normalizovane matrice očekivanih vrednosti određuju se očekivana idealna pozitivna i očekivana idealna negativna rešenja. Za svaku alternativu određuju se generalisane očekivane distance i relativne bliskosti ovim rešenjima, kao i odgovarajuće varijanse i koeficijenti varijacije. Alternative se rangiraju prema ovim vrednostima. U radu se predlažu izrazi za sračunavanje koeficijenta raspodele investicionih sredstava na (alternative) objekte. Na kraju, dat je jedan primer rangiranja mostovskih konstrukcija u odnosu na rizik i formulisani su odgovarajući zaključci.", publisher = "Društvo za ispitivanje i istraživanje materijala i konstrukcija Srbije, Beograd", journal = "Građevinski materijali i konstrukcije", title = "Application of modified fuzzy TOPSIS method for multicriteria decisions in civil engineering, Primena modifikovanog rasplinutog TOPSIS metoda za višekriterijumske odluke u građevinarstvu", pages = "61-43", number = "3", volume = "57", doi = "10.5937/grmk1403043P" }
Praščević, Ž.,& Praščević, N.. (2014). Application of modified fuzzy TOPSIS method for multicriteria decisions in civil engineering. in Građevinski materijali i konstrukcije Društvo za ispitivanje i istraživanje materijala i konstrukcija Srbije, Beograd., 57(3), 43-61. https://doi.org/10.5937/grmk1403043P
Praščević Ž, Praščević N. Application of modified fuzzy TOPSIS method for multicriteria decisions in civil engineering. in Građevinski materijali i konstrukcije. 2014;57(3):43-61. doi:10.5937/grmk1403043P .
Praščević, Živojin, Praščević, Nataša, "Application of modified fuzzy TOPSIS method for multicriteria decisions in civil engineering" in Građevinski materijali i konstrukcije, 57, no. 3 (2014):43-61, https://doi.org/10.5937/grmk1403043P . .