Global geographic and feature space coverage of temperature data in the context of spatio-temporal interpolation
Samo za registrovane korisnike
2015
Članak u časopisu (Objavljena verzija)
Metapodaci
Prikaz svih podataka o dokumentuApstrakt
This article highlights the results of an assessment of representation and usability of global temperature station data for global spatio-temporal analysis. Datasets from the Global Surface Summary of Day (GSOD) and the European Climate Assessment & Dataset (ECA&D) were merged and consisted of 10,695 global stations for the year 2011. Three aspects of data quality were considered: (a) representation in the geographical domain, (b) representation in the feature space (based on the MaxEnt method), and
Ključne reči:
GSOD / MaxEnt / MODIS LST / Spatio-temporal analysis / Daily temperature interpolation / Global space-time kriging modelIzvor:
Spatial Statistics, 2015, 14, 22-38Izdavač:
- Elsevier
Finansiranje / projekti:
- Istraživanje klimatskih promena i njihovog uticaja na životnu sredinu - praćenje uticaja, adaptacija i ublažavanje (RS-43007)
- Uloga i implementacija državnog prostornog plana i regionalnih razvojnih dokumenata u obnovi strateškog istraživanja, mišljenja i upravljanja u Srbiji (RS-47014)
- Croatian Science Foundation 2831
- Prostorni, ekološki, energetski i društveni aspekti razvoja naselja i klimatske promene - međusobni uticaji (RS-36035)
DOI: 10.1016/j.spasta.2015.04.005
ISSN: 2211-6753