TY  - JOUR
AU  - Milošević, Igor
AU  - Kovačević, Miloš
AU  - Petronijević, Predrag
PY  - 2021
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/2422
AB  - Knowing the right moment for the sale of used heavy construction equipment is important information for every construction company. The proposed methodology uses ensemble machine learning techniques to estimate the price (residual value) of used heavy equipment in both the present and the near future. Each machine in the model is represented with four groups of attributes: age and mechanical (describing the machine) and geographical and economic (describing the target market). The research suggests that the ensemble model based on random forest, light gradient boosting, and neural network members, as well as support vector regression as a decision unit, gives better estimates than the traditional regression or individual machine learning models. The model is built and verified on a large data set of 500,000 machines advertised in 50 US states from 1989 to 2012.
PB  - http://cedb.asce.org
T2  - Journal of Construction Engineering and Management. ASCE / American Society of Civil Engineers
T1  - Estimating residual value of heavy construction equipment using ensemble learning
IS  - 7
VL  - 147
DO  - 10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0002088
ER  - 

@article{
author = "Milošević, Igor and Kovačević, Miloš and Petronijević, Predrag",
year = "2021",
abstract = "Knowing the right moment for the sale of used heavy construction equipment is important information for every construction company. The proposed methodology uses ensemble machine learning techniques to estimate the price (residual value) of used heavy equipment in both the present and the near future. Each machine in the model is represented with four groups of attributes: age and mechanical (describing the machine) and geographical and economic (describing the target market). The research suggests that the ensemble model based on random forest, light gradient boosting, and neural network members, as well as support vector regression as a decision unit, gives better estimates than the traditional regression or individual machine learning models. The model is built and verified on a large data set of 500,000 machines advertised in 50 US states from 1989 to 2012.",
publisher = "http://cedb.asce.org",
journal = "Journal of Construction Engineering and Management. ASCE / American Society of Civil Engineers",
title = "Estimating residual value of heavy construction equipment using ensemble learning",
number = "7",
volume = "147",
doi = "10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0002088"
}

Milošević, I., Kovačević, M.,& Petronijević, P.. (2021). Estimating residual value of heavy construction equipment using ensemble learning. in Journal of Construction Engineering and Management. ASCE / American Society of Civil Engineers
http://cedb.asce.org., 147(7).
https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0002088

Milošević I, Kovačević M, Petronijević P. Estimating residual value of heavy construction equipment using ensemble learning. in Journal of Construction Engineering and Management. ASCE / American Society of Civil Engineers. 2021;147(7).
doi:10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0002088 .

Milošević, Igor, Kovačević, Miloš, Petronijević, Predrag, "Estimating residual value of heavy construction equipment using ensemble learning" in Journal of Construction Engineering and Management. ASCE / American Society of Civil Engineers, 147, no. 7 (2021),
https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0002088 . .

TY  - CONF
AU  - Ivanišević, Nenad
AU  - Petronijević, Predrag
AU  - Arizanović, Dragan
AU  - Milošević, Igor
PY  - 2016
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/1381
PB  - Društvo građevinskih konstruktera Srbije, Beograd
C3  - Zbornik radova / Društvо građevinskih konstruktera Srbije, Simpozijum 2016, 15-17. septembar, Zlatibor
T1  - Uticaj starosti građevinske mašine na troškove rada
EP  - 1128
SP  - 1121
UR  - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_1381
ER  - 

@conference{
author = "Ivanišević, Nenad and Petronijević, Predrag and Arizanović, Dragan and Milošević, Igor",
year = "2016",
publisher = "Društvo građevinskih konstruktera Srbije, Beograd",
journal = "Zbornik radova / Društvо građevinskih konstruktera Srbije, Simpozijum 2016, 15-17. septembar, Zlatibor",
title = "Uticaj starosti građevinske mašine na troškove rada",
pages = "1128-1121",
url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_1381"
}

Ivanišević, N., Petronijević, P., Arizanović, D.,& Milošević, I.. (2016). Uticaj starosti građevinske mašine na troškove rada. in Zbornik radova / Društvо građevinskih konstruktera Srbije, Simpozijum 2016, 15-17. septembar, Zlatibor
Društvo građevinskih konstruktera Srbije, Beograd., 1121-1128.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_1381

Ivanišević N, Petronijević P, Arizanović D, Milošević I. Uticaj starosti građevinske mašine na troškove rada. in Zbornik radova / Društvо građevinskih konstruktera Srbije, Simpozijum 2016, 15-17. septembar, Zlatibor. 2016;:1121-1128.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_1381 .

Ivanišević, Nenad, Petronijević, Predrag, Arizanović, Dragan, Milošević, Igor, "Uticaj starosti građevinske mašine na troškove rada" in Zbornik radova / Društvо građevinskih konstruktera Srbije, Simpozijum 2016, 15-17. septembar, Zlatibor (2016):1121-1128,
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_1381 .

TY  - CONF
AU  - Petronijević, Predrag
AU  - Arizanović, Dragan
AU  - Milošević, Igor
PY  - 2015
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/2347
AB  - Za kvalitetno planiranje i upravljanje građevinskim projektima неопходно је обезбедити relevantne i kvalitetne izvore tehnoloških informacija. U radu je prikazan jedan od mogućih pristupa analizi postojećih izvora tehnoloških informacija u cilju prepoznavanja njihovih karakteristika i utvrđivanja odlika "optimalnog izvora" informacija. Da bi se preciznije definisala priroda "optimalnog izvora" tehnoloških информација, izvršena је anketa među ekspertima građevinske struke kojom su istraživani njihova iskustva u traženju tehnoloških informacija, izvori koje koriste, problemi sa kojima se susreću i navike koje imaju u svakodnevnom radu.
PB  - INDIS
C3  - XIII Međunarodna naučna konferencija INDIS
T1  - Analiza i rangiranje kvaliteta izvora tehnoloških informacija u građevinarstvu
VL  - 1
UR  - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2347
ER  - 

@conference{
author = "Petronijević, Predrag and Arizanović, Dragan and Milošević, Igor",
year = "2015",
abstract = "Za kvalitetno planiranje i upravljanje građevinskim projektima неопходно је обезбедити relevantne i kvalitetne izvore tehnoloških informacija. U radu je prikazan jedan od mogućih pristupa analizi postojećih izvora tehnoloških informacija u cilju prepoznavanja njihovih karakteristika i utvrđivanja odlika "optimalnog izvora" informacija. Da bi se preciznije definisala priroda "optimalnog izvora" tehnoloških информација, izvršena је anketa među ekspertima građevinske struke kojom su istraživani njihova iskustva u traženju tehnoloških informacija, izvori koje koriste, problemi sa kojima se susreću i navike koje imaju u svakodnevnom radu.",
publisher = "INDIS",
journal = "XIII Međunarodna naučna konferencija INDIS",
title = "Analiza i rangiranje kvaliteta izvora tehnoloških informacija u građevinarstvu",
volume = "1",
url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2347"
}

Petronijević, P., Arizanović, D.,& Milošević, I.. (2015). Analiza i rangiranje kvaliteta izvora tehnoloških informacija u građevinarstvu. in XIII Međunarodna naučna konferencija INDIS
INDIS., 1.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2347

Petronijević P, Arizanović D, Milošević I. Analiza i rangiranje kvaliteta izvora tehnoloških informacija u građevinarstvu. in XIII Međunarodna naučna konferencija INDIS. 2015;1.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2347 .

Petronijević, Predrag, Arizanović, Dragan, Milošević, Igor, "Analiza i rangiranje kvaliteta izvora tehnoloških informacija u građevinarstvu" in XIII Međunarodna naučna konferencija INDIS, 1 (2015),
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2347 .

TY  - CONF
AU  - Petronijević, Predrag
AU  - Arizanović, Dragan
AU  - Ivanišević, Nenad
AU  - Milošević, Igor
PY  - 2015
UR  - https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/2343
AB  - Rezidualna vrednost, ili vrednost polovne mašine definiše se kao cena za koju se korišćena mehanizacija može prodati na tržtu u određenom periodu. Ovo istraživanje ima za cilj da pomogne razvoju kreiranja regresionog modela koji mogu da predvide rezidualnu vrednost mašine na aukciji. Istraživanje je pokazalo da postoji razlika u senzitivnosti varijabli onih mašina čiji je ukupni kumulativni broj sati veći od 2000 u odnosu na mašine sa manje od 2000 radnih sati. Rezidualna vrednost mašine ima veću senzitivnost u odnosu na varijablu koja opisuje kalendarsku starost mašine, nego kumulativni broj sati rada mašine.
PB  - YUPMA - Udruženje za upravljanje projektima Srbije
C3  - XIX Internacionalni simpozijum projektnog menadžmenta, Zlatibor
T1  - Određivanje rezidualne vrednosti građevinskih mašina
SP  - 356
UR  - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2343
ER  - 

@conference{
author = "Petronijević, Predrag and Arizanović, Dragan and Ivanišević, Nenad and Milošević, Igor",
year = "2015",
abstract = "Rezidualna vrednost, ili vrednost polovne mašine definiše se kao cena za koju se korišćena mehanizacija može prodati na tržtu u određenom periodu. Ovo istraživanje ima za cilj da pomogne razvoju kreiranja regresionog modela koji mogu da predvide rezidualnu vrednost mašine na aukciji. Istraživanje je pokazalo da postoji razlika u senzitivnosti varijabli onih mašina čiji je ukupni kumulativni broj sati veći od 2000 u odnosu na mašine sa manje od 2000 radnih sati. Rezidualna vrednost mašine ima veću senzitivnost u odnosu na varijablu koja opisuje kalendarsku starost mašine, nego kumulativni broj sati rada mašine.",
publisher = "YUPMA - Udruženje za upravljanje projektima Srbije",
journal = "XIX Internacionalni simpozijum projektnog menadžmenta, Zlatibor",
title = "Određivanje rezidualne vrednosti građevinskih mašina",
pages = "356",
url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2343"
}

Petronijević, P., Arizanović, D., Ivanišević, N.,& Milošević, I.. (2015). Određivanje rezidualne vrednosti građevinskih mašina. in XIX Internacionalni simpozijum projektnog menadžmenta, Zlatibor
YUPMA - Udruženje za upravljanje projektima Srbije., 356.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2343

Petronijević P, Arizanović D, Ivanišević N, Milošević I. Određivanje rezidualne vrednosti građevinskih mašina. in XIX Internacionalni simpozijum projektnog menadžmenta, Zlatibor. 2015;:356.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2343 .

Petronijević, Predrag, Arizanović, Dragan, Ivanišević, Nenad, Milošević, Igor, "Određivanje rezidualne vrednosti građevinskih mašina" in XIX Internacionalni simpozijum projektnog menadžmenta, Zlatibor (2015):356,
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_grafar_2343 .